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Medidas de variabilidad.
Finalmente, la última parte de la sección 4 será el estudio de las medidas de variabilidad dentro del marco de estadísticas descriptivas. En la sección 5 veremos cómo hacer estadísticas inferenciales para comparar medias teniendo en cuenta la variabilidad de cada grupo. Hay varias medidas de variabilidad descriptivas que debemos conocer antes de abordar la estadística inferencial. Por lo tanto, el ejercicio final de este capítulo (estadística descriptiva), será sobre como calcular medidas de variabilidad con R, conociendo de este modo como de dispersa es nuestra población.
Ejercicio 12. Medidas de variabilidad de una muestra.
Este es un ejercicio con comandos explicados y soluciones. Una parte del ejercicio es guiada. (1) Rango, valores mínimos y máximos.
El rango es una medida del esparcimiento de nuestros datos, y se corresponde con el valor de la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de nuestros datos. De este modo podemos conocer la cobertura de nuestros datos. El rango se verá muy afectado por valores extremos, y por ello se usa poco. Las funciones que se utilizan en R para estos cálculos son min(), max() y range().
A continuación calcularemos el mínimo, el máximo y el rango de la variable “len” de nuestra base de datos ToothGrowth.
(2) Rango intercuartil.
Los cuartiles dividen los datos en 4 partes. El rango intercuartil se abrevia como "IQR" por sus siglas en inglés, y es el resultado de la diferencia entre el primer y tercer cuartil. El IQR se utiliza en ciertas ocasiones como alternativa a la desviación estándar, ya que es una medida de la variabilidad más fiable que el rango, especialmente si se usa en combinación con la mediana.
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