- Categoría profesional: Profesor Sustituto Interino

- Correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Líneas de investigación:

- Análisis de Sentimientos

- Minería de Datos

Publicaciones:

- García-Pedrajas, N. E., Cuevas-Muñoz, J. M., Cerruela-García, G., & de Haro-García, A. (2024). A thorough experimental comparison of multilabel methods for classification performance. Pattern Recognition, 151, 110342. doi:10.1016/j.patcog.2024.110342

- García-Pedrajas, N., Cuevas-Muñoz, J. M., Romero del Castillo, J. A., & de Haro-García, A. (2023). PARIS: Partial instance and training set selection. A new scalable approach to multi-label classification. Information Fusion, 95, 120–142. doi:10.1016/j.inffus.2023.02.017

- Cuevas-Muñoz, J. M., & García-Pedrajas, N. E. (2023). ML-k’sNN: Label Dependent k Values for Multi-Label k-Nearest Neighbor Rule. Mathematics, 11(2), 275. doi:10.3390/math11020275

- Garcia-Pedrajas, N., Cuevas-Muñoz, J. M., & De Haro-García, A. (2023). Evolutionary Simultaneous Under and Oversampling of Instances for Dealing with Class-Imbalance Datasets in Multilabel Problems. SSRN Electronic Journal. doi:10.2139/ssrn.4361659

- Cerruela-García, G., Cuevas-Muñoz, J. M., & García-Pedrajas, N. (2022). Graph-Based Feature Selection Approach for Molecular Activity Prediction. Journal of Chemical Information and Modeling, 62(7), 1618–1632. doi:10.1021/acs.jcim.1c01578